NVIDIA推出了机器人“ Strunst Brain”和Wang Xingxing和

由|有一组SOHU技术| Zheng Songyi，老挝人最近写了一张精心准备的贺卡，终于打开了面纱。 8月25日，当地时间，世界上最重要的技术公司NVIDIA正式推出了最新的机器人“最强大的大脑” -NVIDIA JETSON AGX TOR DERNEP DER DEVELSECT套件和生产模块，起价为3,499美元（约合25,000令吉）。迄今为止，许多国内外公司包括亚马逊，波士顿动力，UBI，Galaxy General Motors，Yushu Technology，Zhiyuan Robots和ZhongQing Robots领导了Jetson Thor的主要使用。据报道，Jetson Thor的推出主要是为了解决机器人技术的主要挑战 - 允许机器人与人和身体世界中的实时互动并聪明。用NG的创始人兼首席执行官Ng Huang Renxun的词，“这将是物理AI的巨大跳跃。“ AI计算性能的提高了7.5倍。从最近的现场机器人的演示来看，在此阶段进行互动的通常障碍是“缓慢的响应”。背后有许多隐藏的原因。从感知到执行决策的闭环效率非常缓慢，并且在计算效率上的bother效率。从官方网站上可以看出，在官方网站上，该行业对解决方案技术有了更清晰的看法，在绩效方面，杰森·索尔（Jetson Thor）配备了128GB的记忆，这已经是计算功率级，最高可达2070 FP4 TFLOPS，其功率范围可控制，其功率范围可在130 W中控制，可以在130 W中进行。提高了7.5次，其能源效率提高了3.5次。它支持实时推理和接触，并在高功能AI应用程序中的作用中起着重要的支持，例如人形机器人，农业和手术援助。此外，Jetson Thor还支持所有流行的AI框架和生成的AI模型，并与NVIDIA的云到边缘软件兼容，以及NVIDIA ISAAC用于机器人模拟和开发的Nvidia Isaac，ISAAC GR00T HUMOLOID ROBOT基本模型，Nvidia Metropolis，Nvidia Metropolis，Nvidia Metropolis for Visu关闭了1.02％，并加入了1.02％，并在Market of Market of Market in Aft Market Aft 0.27％，$4。智能机器人未来的赌注是什么样的？在世界公平会议上，Nvidia Omniverse很少与Yushu Technology的仿真技术副总裁Wang Xingxing和Wang He，Galaxy General Motors的创始人和CTO相同。在Lebaredian牧师看来，机器人是连接人工智能的桥梁D，以及可以理解和改变物理环境的代理商。他对机器人市场的未来规模有自信的判断。 IT行业的总规模约为5万亿美元，这很大，但是它在全球所有行业中的总额更高，而总数超过了100万亿美元。机器人的出现使计算的强度不再留在5万亿美元的信息市场中，但可以在3000亿美元的物理市场上宣布，他已经宣布了这一数字。在未来10年内，所有的工业机器人都超过了一个数万亿个市场，超过了车辆和手机的市场量。每年两倍，这可能是整个行业实现的。 "" The biggest problem of home robots is not technology, butang napakataas na mga kinakailangan sa etika, kaligtasan, atbp, na humahantong sa isang mas mataas na threshold para sa pag -populasyon ng mga robot sa bahay." Sinabi ni Wang Xingxing. Ang pagsasalita tungkol sa pagsusuri ng "bagong utak" na si Jetson Thor, sinabi ni Wang Xingxing, "si Jetson Thor ay nagdala ng isang malaking paglukso sa kapangyarihan ng computing, na nagbibigay kapangyarihan sa mga robot na may mas malakas na liksi, mas mabilis decision making and higher levels of autonomy, which is important for robots to achieve导航并与现实世界接触。 “他介绍了杰森·索尔（Jetson Thor）的采用后，我们的G1溢价在运动速度和运动方面取得了重大改善，我们渴望Lebaredian Nvidia在开发机器人中的作用。一台专门针对“最困难的问题”来促进发展的计算机机器人和AI的物理实施。在NVIDIA的方法中，应该构建三种类型的计算机：一台是嵌入在机器人体内的计算机，例如配备了类人体机器人的Jetson Thor；第二个是AI工厂计算机，用于在吸引之前通过DGX和HGX系统处理大量数据和训练模型。是一台模拟计算机，通过物理定律生成数据并提前测试机器人，并且测试速度可以比实时更快。 Huang Renxun穿着皮夹克，在浮雕的智能和人形机器人的赛道上押注，对AI也同样信任。回到Sohu看看更多