这个国庆假期，AI又变了

“人工智能一日，世界十年。” 2025年国庆假期过后，我们对“超速社会”理念的理解将会越来越深入。众所周知，每一次工业革命都会带来社会变革，人工智能也不例外。虽然我已经做好了思考的准备，但没想到AI的物理感知速度非常快，仿佛时间在压缩，社会的速度突然加快。在这个国庆节期间，从数据中心基础设施的加大投入，到Openai升值神话的延续，已经不再是简单的技术跳跃，而是一场综合性的资本博弈、算力博弈和地域博弈。人工智能期间“规模法则”的社会和经济版本似乎正在逐渐发展。让人高兴的是，假期里哈邦人还在“放逐”，AI却在悄悄“充电”——字面意义上的耗电。这提醒我们：以人为参照系，AI发展的本质是加速不平等，未来“难以想象”。下面，我们仅研究假期期间的许多标志性事件。他们每一个都像一颗棋子，重塑着全球AI棋局，不容忽视。 01 算力垄断2.0：Openai与AMD的芯片联姻 继英伟达与英特尔“牵手”之后，Openai也不打算错过，开始将AMD作为自己的后盾。 10 月 6 日，Openai 在年度开发者大会（Devday）上宣布与 AMD 达成多年期协议，该协议将为其提供 AI 芯片，而 BIGive 则可以选择购买 AMD 约 10% 的份额。这笔价值百亿美元的交易不仅加强了Openai在生成式人工智能领域的领导地位，也凸显了该行业对计算资源的严重渴求。逻辑上，它来自于对AI模型的训练和理解的指数级需求：预计GPT-5级别模型的训练s 使用了数千个 GPU，但显然还没有达到预期的里程碑。 GPT-5之后，需要更疯狂的计算能力来探索新的极限。 AMD的介入旨在打破Nvidia的垄断，并为MI300X系列提供更多的成本。专业评审显示，此次转型将加速Openai“星门”超级数据中心建设，目标是到2030年部署对应电力需求的6TTS算力——相当于美国一个中等城市一年的用电量。残酷的现实是，它加剧了能源危机：数据中心的电力消耗占全球电力消耗的 2-3%，而人工智能的扩展可以将其推至 8%。讽刺的是，虽然这些巨型技术宣扬人工智能将“拯救世界”，但他们却制造了一个吃电的怪物，仿佛在说：“绿色人工智能？让我先吃东西。”这种现象正在触及技术伦理的核心：计算的力量是双重的这可以推动医疗成功（例如个性化药物设计），但也可能助长环境不公正——发达国家抢占了资源，而发展中国家只能眼睁睁地看着。 02 泡沫还是价值：Openai升值至5000亿美元。 10月6日，Openai完成员工出售股份超过Spacex，成为全球最大的初创公司，升值5000亿美元。这一里程碑是由上半年收入 43 亿美元（同比增长 16%）推动的，但也暴露出高额现金消耗：上半年计算成本高达 25 亿美元。从逻辑上讲，它反映了投资者对AI开发的热情：ChatGPT用户基数超过2亿，潜在的商业化路径（例如业务整合）已成为华尔街的宠儿。在专业演讲中，这种欣赏取决于模型的重复，例如新推出的Agent Kit工具包，允许开发人员开发、尝试和部署人工智能代理；此外，ChatGPT还添加了即时结帐和第三方应用程序（例如Spotify、Zillow）的功能，这改变了所有平台上的聊天机器人。当然，需要指出的是，如果变化放缓，泡沫随时可能爆炸——现金消耗率达到收入的58%。 03 疯狂投资投资：Meta 与 Coreweave 达成 140 亿美元协议 国庆前夕，Meta 与 Coreweave 签署了价值 142 亿美元（截至 2031 年）的计算协议，涉及用于扩展 AI 基础设施的 NVIDIA GB300 芯片。与此同时，甲骨文宣布为Openai美国数据中心采购价值400亿美元的NVIDIA芯片。人工智能硬件领域大型科技公司的集体股份：亚马逊、Meta、微软和谷歌预计到 2025 年，大多数数据中心的资本支出将达到 3200 亿美元。从专业的角度来说，它体现了从前任的转变。工业化的考验：Coreweave作为GPU云提供商，注重良好的理解，协议包括与Brookfield的合作伙伴之间外包10.5吉瓦的电力。所显示的逻辑是，规模效应占主导地位——任何控制计算的人都将主导人工智能。但“老生常谈”的是，能源瓶颈已经显现出来：AI数据中心可以将全球电力需求推高40%。这些巨人就像饥饿的恐龙，争夺最后一块“硅肉”，却忽视了气候“陨石”。它反映了资本主义的讽刺：变革推动维护成本增长。如果不过渡到绿色能源，这种“变化”将从技术扩展到生态危机。 04 模型迭代浪潮：Anthropic Claude 4.5 和 DeepSeek V3.2 一周时间，Anthropic 发布了 Claude 4.5（Sonnet 4.5），强调推理和工具集成的长上下文；同时，Deepseek推出V3.2，号称减少长计算上下文成本降低了 50% 以上。这些迭代反映了AI从通用模型到高效率和专家的演变：Claude 4.5在编码竞争中获胜，而Deepseek针对业务-费用-成本、成本、成本应用程序进行了优化。根据产品指南，Claude的“Agent SDK”代理功能通过“代理SDK”提高生产力； Deepseek的改进效率使得La在架构上适合生物计算等领域。一定程度上反映了当前中美人工智能竞争的总体趋势：美国在模型数量上领先，但中国在质量上不断获得优势。当然，竞争很激烈，但过程中往往会涉及到许多“搞笑事实”，正如一些致命三方评论所说：这些模特就像学院里的“学生”，一边互相谋划，一边假装原创。 05 AI视频新里程碑：《Sora 2》，来自 th从研究原型到消费级产品 早在9月30日，Openai正式发布了Sora 2，这是文本到视频生成模型的重大升级，标志着AI在视频创建领域从研究原型到消费级产品的转变。 Sora 2提高了物理真实性和控制视频的能力，还首次加入了音频的联合生成，并与一款名为“Sora”的iOS社交应用程序一起推出，类似于Tiktok，支持用户制作、分享和混音视频。 Openai没有透露完整的训练细节，但强调通过重新字幕来增强训练数据，并正在采取Step-Video-T2V和Ditraj等研究来提高时序和运动轨迹的一致性。用户的早期反馈表明 Sora 2 在第一个版本中更加准确，甚至更慢。这些进步使 Sora 2 在多场景方面比 Google veo 3 或 RUNWAY GEN-2 等竞争对手更具优势-相机和国家对世界的维护。一些人认为，Sora 2 标志着人工智能在通用世界模拟器方面的进步，它可以赋予机器人和更复杂的模拟能力。 Openai计划通过API以及社交媒体的全球推广和重组，进一步加速Sora 2的商业化进程（Tiktok在抖）；但计算和伦理分析的高昂成本仍然是挑战——“深度造假”、隐私爆炸和版权纠纷。 Sam Altman还在发布会上就Sora 2视频工具的版权危险开玩笑说：“我希望我们不会被指控。”从某种意义上说，我们在创造乌托邦的同时，也在建造自己的潘多拉魔盒。以上，首都的狂欢，向modsELO的跳跃，以及基础设施的扩张与网络交织在一起——人工智能的强化具体过程促进了它在国庆期间的进化。也可以说，我们的假期只是加速的间隙评估它。这也提醒人类：科技不能孤立、不受控制，而必须与人类共舞。否则，下一个国庆节整个社会都会发生变化。本文基于公开信息，仅供信息交流，不产生任何投资建议。返回搜狐查看更多